Nutzt Du KI und Machine Learning effektiv in Deinen B2B-Vertriebsprozessen?

Wenn Du Dich bei dieser Frage am Kopf kratzt, keine Sorge. Du bist nicht allein. Es ist ein neues und komplexes Feld und es gibt keine “one-size-fits-all” Lösung. Und nur weil Du KI noch nicht im Vertrieb einsetzt, heißt das nicht, dass Dein Sales hinterherhinkt.

Es lohnt sich aber, darüber nachzudenken. KI und Machine Learning können Prozesse optimieren, Antworten aus Daten liefern und den Umsatz im B2B-Vertrieb ankurbeln. Das mag einschüchternd wirken, aber Du brauchst sicher keinen Doktortitel in Informatik, um mit KI im Sales zu starten.

Wie können KI und Machine Learning im B2B-Vertrieb genutzt werden?

Das ist ziemlich subjektiv und hängt vom Unternehmen, Verkaufszyklen und Kunden ab. Einige nutzen KI für die Lead-Bewertung, andere um Prescriptive Analytics im Verkaufsprozess zu nutzen. Und für viele ist es wahrscheinlich eine Mischung aus mehreren Anwendungen.

Unternehmen, die KI und Machine Learning effektiv in ihren Vertriebsprozessen nutzen, berichten oft von:

• Verbesserter Lead-Scoring und -Qualifikation
• Erhöhter Effizienz im Pipeline-Management
• Verbesserter Kundeninteraktion und Personalisierung
• Größeren Einblicken in das Kundenverhalten und die Kundenbedürfnisse
• Erhöhter Verkaufsproduktivität und Umsatz

Wir haben hier einige praktische Tipps, um Dir den Einstieg in das Thema zu erleichtern.

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Kunden besser verstehen

Hattet ihr im Vertrieb schonmal das Gefühl, dass ihr im Dunkeln tappt, wenn es darum geht, den Bedarf eines Kunden richtig einzuschätzen? Oder dass derVertriebserfolg mehr auf Bauchgefühl basiert, als man vielleicht zugeben möchte?

Machine Learning kann dabei helfen, ein klareres Bild über alle Accounts zu bekommen. Es kann Kundendaten analysieren, Muster erkennen und Einblicke in das Verhalten und die Bedürfnisse der Kunden geben. Wie ein Detektiv, der 24/7 alle Kundendaten durchforstet und ein vollständiges Bild Ihres Kunden zusammensetzen kann. Mit diesem Wissen kann der Vertrieb mit Sales Alerts ausgestattet werden und besser auf die Bedürfnisse eurer Kunden eingehen.

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Lead-Scoring

Hast Du Dich schon mal dabei ertappt, wie Du Leads verfolgst, die ins Leere laufen? Oder vielleicht hast Du den ganz großen Deal verpasst, weil es auf den ersten Blick nicht vielversprechend aussah?

Hier kommt KI ins Spiel. Datenpunkte aus verschiedenen Quellen analysieren, Leads nach ihrer Wahrscheinlichkeit der Konvertierung einstufen und dabei helfen, den Vertrieb dort hinzulenken, wo die Erfolgschancen am größten sind.

Ein bisschen vergleichbar ist das Ganze mit einer Kristallkugel im Sales, die Dir sagt, wo Sales-Power sinnvoll eingesetzt werden sollte. Und keine Sorge - Einzelheiten zu solchen Algorithmen muss man nicht verstehen. Die meisten KI-Tools sind benutzerfreundlich und bieten klare Einblicke, die direkt in die Vertriebsstrategie integriert werden können.

Bei der Implementierung von KI und Machine Learning in Vertriebsprozesse werden riesige Potenziale aktiviert. Auch wenn es auf den ersten Blick komplex aussieht - Tools wie acto kann man mittlerweile “plug-and-play” auf Dein CRM-System aufsetzen. So bekommen auch traditionelle B2B-Vertriebsteams einen einfachen Einstieg und können von KI und Machine Learning im Vertrieb profitieren. Also - worauf wartest Du noch?